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20061116-泉州optimizer总结报告.doc


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20061116-泉州optimizer总结报告.doc
文档介绍:
泉州移动Optimizer优化软件
测试项目总结报告
(2006年10月)
目录
1. 前言 3
2. OPTIMIZER软件的介绍 3
2.1 概述 3
2.2 Optimizer 工作原理 3
2.3 Optimizer的功能特点 4
2.4 Optimizer优化流程 5
3. 项目实施情况介绍 6
3.1 目的和目标 6
3.2 测试范围及时间 6
3.3 测试对网络的影响 7
3.4 网络变动对测试的影响 8
3.5 系统软件版本 8
3.6 项目实施计划 9
3.7 具体的实施 9
4. 优化的效果 11
4.1 全网性指标对比 11
4.1.1 无线质量 11
4.1.1.1 0-5级质量(6忙时) 12
4.1.1.2 全天语音质量 13
4.1.2 掉话指标 14
4.1.2.1 C2071掉话率指标(6忙时) 14
4.1.2.2 800掉话率指标(6忙时) 16
4.1.3 切换指标(全天) 17
4.2 BSC的指标对比 18
4.2.1 密集城区 18
4.2.1.1 无线质量(全天) 19
4.2.1.2 800掉话率指标(全天) 19
4.2.2 非密集城区 20
4.2.2.1 无线质量(全天) 20
4.2.2.2 800掉话率指标(全天) 21
5. 项目实施中发现的问题 22
5.1 BSS数据丢失问题 22
5.2 OSS数据的准确性 22
6. 总结 22
前言
从9月份开始,泉州公司选择晋江片区进行NOKIA Optimizer软件的试用测试。测试范围涉及2个MSC,11个BSC,836个GSM小区,载频数超过了3600块(不包括同站的DCS1800和EGSM的载频),这样规模的改频割接案例是非常少见的。
本次测试任务得到圆满的完成,10月22日晚频率优化结果顺利割接入网。优化项目实施前后,网络的性能指标得到很好的改善,6忙时平均无线质量(0-5级)由优化前98.85%提高到99.18%,改善了0.33%,全天0级平均下行质量由87.48%提高到88.66%,上升了1.18%;6忙时800平均掉话率指标由项目前期的1.13%下降到0.96%,改善了14.6%。
OPTIMIZER软件的介绍
概述
现代通信网络越来越复杂、基站数目越来越多、基站之间间距越来越小,同时城市发展迅速,建筑物种类繁多,高楼大厦此起彼伏;这些因素综合在一起使得无线信号的传播环境多样化,基站覆盖区域既有来自本身的主信号,又有来自邻区的信号,甚至还有由于环境原因带来的其它不可预知信号,这样情况下常规基于普通传播模型的预测或路测判断常常不能很好、及时地反映出网络的实际干扰情况,这加大了网络规划优化的工作难度,特别是对于频率规划和邻区规划。
Optimizer是个优化工具,它的作用是使优化工作更加高效和准确,但并不能替代优化专家的工作。Optimizer工具的意义在于能改善现有优化工作的流程,使优化专家专注于更专业化和网络中更深层的工作,从而提高通信网络运行效率和质量。
Optimizer是基于移动网络大量的干扰统计来优化频率和相邻关系。在实际应用中,对一个频率干扰小网络质量好的网络在应用Optimizer后能产生更准的频率计划来提高网络质量,相邻关系比较完善的网络在应用Optimizer后能发现一些必要的相邻关系并且删除一些不必要的相邻关系。
Optimizer 工作原理
Optimizer软件主要是基于手机上报的大量测量数据对频率和相邻关系进行优化的工具软件,通过提取网络内DAC和CF(DAC:Defined Adjacency Cell是记录已定义相邻关系的小区的信号强度,CF: Channel Finder是DAC的补充,是记录没有定义相邻关系的小区的六个最强的小区信号强度)测量数据生成现网的干扰阵矩,模拟出小区的实际传播模型覆盖情况,并结合从OMC实时提取的网络KPI(话务量、切换成功率、掉话率等)统计数据,重新进行邻区优化和频率优化。
以往的自动分频软件一般采用数字地图、基站基础数据、天线类型等数据对小区覆盖进行预测后再进行分频,由于无线传播环境的复杂性,通过此方法预测出小区的覆盖情况与实际覆盖情况往往有较大的偏差。和以往的分频软件比较,Optimizer软件是在分频前通过提取现网统计的海量数据进行分析而得到小区的干扰阵矩,这样每个小区的实际传播覆盖模型更加准确,提高了自动分频的质量,为建立良好网络质量提供了更好的保障。另外,频率优化后网络的频率复用效率更高,还有助于提高网络的容量。
Act网管系统里,Act网管各模块、Optimizer和现网间传输,这样可以减少优化的流程,提高了优化的效率。
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